DeepSeek V-3-0324: Model AI Baru Tantang Dominasi OpenAI

Perusahaan kecerdasan buatan (AI) DeepSeek secara diam-diam meluncurkan model AI terbarunya, DeepSeek-V3-0324, yang merupakan peningkatan dari versi DeepSeek-V3 sebelumnya. Peluncuran tanpa pengumuman resmi ini dilakukan melalui platform proyek AI Hugging Face.

Kemampuan dan Performa

DeepSeek-V3-0324 menawarkan performa yang kompetitif dan dapat diimplementasikan langsung pada perangkat konsumen, meskipun ukurannya mencapai 641 gigabyte. Hal ini dimungkinkan berkat optimasi yang memungkinkan model berjalan pada perangkat seperti Apple Mac Studio dengan chip M3 Ultra. Awni Hannun, seorang peneliti di Apple, mencatat bahwa DeepSeek-V3-0324 dapat berjalan lebih dari 20 token/detik pada Mac Studio M3 Ultra 512 GB.

Keunggulan dalam Pemrograman

Xeophon, seorang peneliti AI, menguji kemampuan DeepSeek-V3-0324 dan menemukan bahwa model ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan pemrograman dibandingkan versi sebelumnya. Dalam pengujian penulisan kode Python dan Bash, DeepSeek-V3-0324 mencapai skor sekitar 60%, melampaui DeepSeek-V3, Claude Sonnet 3.5 dari Anthropic, dan GPT-4o dari OpenAI. Meskipun masih di bawah model AI penalaran DeepSeek-R1, DeepSeek-V3-0324 dianggap unggul di antara model AI non-penalaran, terutama karena ketersediaannya secara gratis.

Arsitektur dan Teknologi

DeepSeek-V3-0324 menggunakan arsitektur mixture-of-experts (MoE), yang memungkinkan model untuk hanya mengaktifkan sekitar 37 miliar dari total 685 miliar parameter selama tugas tertentu. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi dengan hanya mengaktifkan parameter yang paling relevan, sehingga mengurangi tuntutan komputasi sambil mempertahankan performa yang sebanding dengan model lain yang menggunakan semua parameter.

Selain itu, DeepSeek-V3-0324 mengimplementasikan dua teknologi tambahan:

• Multi-Head Latent Attention (MLA): Meningkatkan kemampuan model dalam mempertahankan konteks pada teks yang panjang.
• Multi-Token Prediction (MTP): Menghasilkan beberapa token per tahap, berbeda dengan model tradisional yang menghasilkan satu token per tahap.

Lisensi MIT

DeepSeek-V3-0324 dirilis di bawah lisensi MIT, yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan model AI ini untuk proyek komersial dan memodifikasinya tanpa batasan. Lisensi ini berbeda dari lisensi open-source khusus yang digunakan pada versi sebelumnya.

Implementasi dan Optimasi

Penerapan DeepSeek-V3-0324 pada komputer melibatkan kuantisasi empat bit, sebuah teknik optimasi model AI yang mengorbankan sebagian akurasi output untuk mengurangi penggunaan memori dan latensi. Hal ini memungkinkan model untuk dijalankan pada perangkat konsumen dengan sumber daya terbatas.

Potensi dan Dampak

Dengan kombinasi kemampuan pemrograman yang unggul, efisiensi komputasi, dan lisensi yang fleksibel, DeepSeek-V3-0324 berpotensi menjadi pesaing serius bagi model AI terkemuka seperti OpenAI. Model ini menawarkan alternatif yang menarik bagi pengembang dan peneliti yang mencari solusi AI yang kuat dan terjangkau.

Kesimpulan

Kemunculan DeepSeek-V3-0324 menandai langkah maju yang signifikan dalam pengembangan AI. Dengan arsitektur inovatif dan fokus pada efisiensi, model ini menjanjikan aksesibilitas yang lebih besar ke teknologi AI canggih, membuka peluang baru bagi inovasi dan aplikasi di berbagai bidang.